Curso: Análisis Inteligente de Datos aplicado a la Empresa – Inscripción Gratuita

En el marco de Mar del Plata ,Ciudad del Conocimiento, la Dirección de Economía del Conocimiento de la MGP y ATICMA lanzan un “Ciclo de cursos gratuitos de Transformación Digital Pyme” destinados a los clúster y cámaras productivas de la ciudad: energía, de alimentos, de plástico, textil, metalmecánico, naval y parque industrial.

En esta oportunidad tenemos el agrado de anunciar el lanzamiento de la inscripción gratuita del tercer curso: Análisis Inteligente de Datos aplicado a la Empresa�

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PLAN DE ESTUDIO:

 

Objetivos:�

+ Brindar una formación general y sólida sobre los principales fundamentos y conceptos del análisis, tratamiento, visualización y comunicación de datos orientado a la empresa.�

+ Generar en los participantes la capacidad de utilizar los datos para transformarlos en información valiosa que contribuya a producir conocimiento, resolver problemas y soportar la toma de decisiones. Valorar el uso de los datos como insumo para formular propuestas eficientes e innovadoras.�

 

El programa se desarrolla en base acinco ejes temáticos:�

EJE 1: Fundamentos del análisis de datos�

EJE 2: Uso de herramientas para analizar, tratar y visualizar datos�

EJE 3. Recolección, almacenamiento y exploración de datos en la empresa

EJE 4. Uso de técnicas estadísticas para el análisis de datos�

EJE 5. Aplicar el análisis de datos a casos concretos�

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Modalidad de dictado:�

El programa se desarrollará de manera intensiva a lo largo de dos meses, en dos encuentros semanales de dos horas de duración cada uno. En total se propone 16 encuentros en los que se abordarán las siguientes temáticas:�

-Características principales del análisis de datos y etapas.�

-Propiedades fundamentales de los datos, tipos, escalas, ruido, dimensionalidad, etc.�

-Introducción y uso de Python y R para el análisis, tratamiento y visualización Datos y Big Data en la empresa�

-Introducción al Data Warehousing�

-Análisis exploratorio y descriptivo: herramientas y tareas.�

-Principales estadísticos y distribuciones; análisis de frecuencias, tests de normalidad, estimaciones de asociaciones, etc.�

-Herramientas gráficas, interactivas y no interactivas, diagramas de barras, gráficos de dispersiones, gráficos multidimensionales, ajuste de curvas.�

-Tableros de control e indicadores�

-Predicciones con datos�

-Gestión de datos y de conocimiento dentro de las organizaciones�

-Aspectos éticos y legales relacionados a la producción, tratamiento y distribución de datos�

 

Los encuentros se desarrollarán de manera virtual y sincrónica con la presencia de los docentes en los días y horarios convenidos. Asimismo se ofrece la asistencia tutorial de los docentes fuera del horario pautado para consultas.

 Los participantes dispondrán del material didáctico correspondiente a cada una de las clases.�

Durante el programa los participantes conocerán de qué manera utilizar herramientas informáticas de software libre (Python/R) y se los guiará para su instalación y aprovechamiento de manera gratuita. Asimismo se utilizarán otras herramientas básicas y de fácil acceso, como planillas de cálculo y servicios web gratuitos, para conectar fácilmente la teoría con la práctica.�